Redes Bayesianas para detección de roles de equipos en aprendizaje colaborativo soportado por computadoras

El trabajo colaborativo soportado por computadoras permite a los estudiantes que se encuentran en lugares remotos trabajar de manera conjunta en el mismo entorno virtual y permite la comunicación de ideas e información entre los integrantes del grupo. Sin embargo, como no todos los estudiantes son iguales, es importante estudiar las características de éstos para construir grupos de trabajo más productivos. La teoría de roles de equipo posibilita obtener buen desempeño en los equipos de trabajo considerando habilidades individuales, combinando las falencias de cada rol con las fortalezas de los otros. Generalmente, las personas tienen que completar extensos cuestionarios para poder determinar sus roles de equipo. En este trabajo, se propone un método alternativo para realizar esta detección a través de un sistema de aprendizaje colaborativo y a partir de la utilización de la técnica de Redes Bayesianas.Computer-supported collaborative learning allows students who are in different places to work together in the same virtual space, and supports the communication of ideas and information among learners. However, as not all students are identical, it is important to study users' characteristics to build more productive teams. Team Roles Theory allows obtaining very good team performance taking into account individual skills, combining the weaknesses of each role with the strengths of others. Originally, people have to complete extensive questionnaires to determine their team role. In this work we propose an alternative method to make this detection through a collaborative learning system and by using a Bayesian Network.Fil: Balmaceda, José María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Schiaffino, Silvia Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Godoy, Daniela Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentin

Guía Técnica Práctica: Diseño de Sistemas Software + Implementación e Implantación de Sistemas Software

Este documento se plantea como una guía técnica para la realización de las prácticas y el proyecto de las asignaturas de la especialidad de Ingeniería del Software en el Grado en Ingeniería Informática y en el segundo ciclo de Ingeniería Informática. Esta guía es válida para, entre otras, las siguientes asignaturas: • Diseño de Sistemas Software (DSS) • Ingeniería Web (IW) • Implementación e Implantación de Sistemas Software (IISS)Guía técnica para la realización de las prácticas y el proyecto de las asignaturas de la especialidad de Ingeniería del Software en el Grado en Ingeniería Informática y en el segundo ciclo de Ingeniería Informátic

Revising WSDL documents: Why and How

Although Web service technologies promote reuse, Web Services Description Language (WSDL) documents that are supposed to describe the API that services offer often fail to do so properly. Therefore, finding services, understanding what they do, and reusing them are challenging tasks. The authors describe the most common errors they’ve found in real WSDL documents, explain how these errors impact service discovery, and present some guidelines for revising them.Fil: Crasso, Marco Patricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Rodriguez, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Campo, Marcelo Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentin

Sistemas de software distribuido

El objetivo de este subproyecto es realizar investigación y desarrollo en temas relacionados con los aspectos de Ingeniería de Software que se orientan al desarrollo e implementación de proyectos concretos de Sistemas Distribuidos, manejo de datos físicamente distribuidos y soluciones de hardware y software para Sistemas Distribuidos de Tiempo Real. En este contexto se trabaja en aspectos de la Ingeniería de Software de diferentes sistemas con inteligencia distribuida (computadoras, robots, teléfonos móviles).Eje: Ingeniería de Software y Base de Dato

Web de análisis financiero en sector público

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2021/2022.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu

Sistemas de software distribuido

Realizar investigación y desarrollo en temas relacionados con Sistemas de Software Distribuido, particularmente los relacionados con los aspectos de Ingeniería de Software que se orientan al desarrollo e implementación de proyectos de sistemas distribuidos, incluyendo especialmente los temas de métricas y calidad de software.\nEstas tareas abarcan aspectos propios de la arquitectura, comunicaciones, estructuración de bases de datos, así como especificación, validación y desarrollo de aplicaciones de software en ambientes distribuidos. Asimismo se considera especialmente la investigación de la Ingeniería de Software de los sistemas distribuidos de tiempo real, considerando las extensiones necesarias en las metodologías y herramientas clásicas con el objetivo de considerar las restricciones de tiempo.Eje: Ingeniería de Software y Base de Dato

APIS: Una Herramienta de Soporte al Aprendizaje Colaborativo de la Ingeniería del Software

En este artículo se describe la experiencia de innovación educativa en torno al aprendizaje de la materia Ingeniería del Software en la especialidad de Telemática de la titulación de Ingeniero de Telecomunicación en la UPM. En particular, se describe un proyecto de adaptación de la asignatura Laboratorio de Ingeniería del Software a los postulados docentes y organizativos del EEES. En este contexto, se ha desarrollado APIS, una aplicación Web para soporte al aprendizaje colaborativo de la Ingeniería del Software

LiveDewStream: A stream processing platform for running in-lab distributed deep learning inferences on smartphone clusters at the edge

Dew computing, an evolution of Fog computing, aims at fulfilling computing needs, such as deep learning applied to object classification, close to where data is originated and using computing resources that include consumer electronic devices such as smartphones. Simulation tools like DewSim aid the study of resource allocation mechanisms for exploiting clusters of smartphones, however, there is a gap w.r.t software tools that allow to perform similar studies over real Dew computing testbeds. We have developed LiveDewStream, an open source project to model executable tasks derived from data streams to be run on real smartphone clusters. The project offers a key functionality missing in other tools: reproducibility of battery-driven Dew experiments. Our major contribution is to provide the community a common in vivo platform to study best-performing allocation mechanisms under different stream processing scenarios and/or deep learning inference models.Fil: Mateos Diaz, Cristian Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Hirsch, Mailén. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Toloza, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentin

DPM: A novel distributed large-scale social graph processing framework for link prediction algorithms

Large-scale graphs have become ubiquitous in social media. Computer-based recommendations in these huge graphs pose challenges in terms of algorithm design and resource usage efficiency when processing recommendations in distributed computing environments. Moreover, recommendation algorithms for graphs, particularly link prediction algorithms, have different requirements depending of the way the underlying graph is traversed. Path-based algorithms usually perform traversals in different directions to build a large ranking of vertices to recommend, whereas random walk-based algorithms build an initial subgraph and perform several iterations on those vertices to compute the final ranking. In this work, we propose a distributed graph processing framework called Distributed Partitioned Merge (DPM), which supports both types of algorithms and we compare its performance and resource usage w.r.t. two relevant frameworks, namely Fork-Join and Pregel. In our experiments, we show that in most tests DPM outperforms both Pregel and Fork-Join in terms of recommendation time, with a minor penalization in network usage in some scenarios.Fil: Corbellini, Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Godoy, Daniela Lis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Mateos Diaz, Cristian Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Schiaffino, Silvia Noemi. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; ArgentinaFil: Zunino Suarez, Alejandro Octavio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto Superior de Ingeniería del Software. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto Superior de Ingeniería del Software; Argentin

Ingeniería de software para sistemas distribuidos

Este trabajo presenta la continuidad de la línea de investigación que el Instituto desarrolla. El objetivo principal es estudiar temas relacionados con la gestión, desarrollo, implementación y puesta en producción de proyectos de Sistemas Distribuidos, considerando las extensiones necesarias en las metodologías y herramientas utilizadas en el proceso de Ingeniería de Software orientando el trabajo principalmente a cubrir las necesidades de empresas productoras de software de pequeña y mediana envergadura